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| Registros recuperados : 130 | |
| 10. |  | ROSSETTI, A. G.; TERAO, D. Interpretação de análises estatísticas e seus impactos nos resultados de pesquisa em doenças de melão pós-colheita. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 321, jul. 2003. Suplemento 1.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| Registros recuperados : 130 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
28/09/1998 |
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Data da última atualização: |
12/04/2021 |
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Autoria: |
ROSSETTI, A. G.; GOMES, F. P. |
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Afiliação: |
CNPSD. |
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Título: |
Determinação do tamanho ótimo de parcelas em ensaios agrícolas. |
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Ano de publicação: |
1983 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.18, n.5, p. 477-487, maio 1983. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Determination of the optimum plot size in agricultural essays. |
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Conteúdo: |
RESUMO - Este estudo visa a fornecer um embasamento teórico a trabalhos de tamanho de parcelas experimentais. A estimativa do tamanho ótimo de parcela e enfocada sob dois aspectos: em função do custo mínimo do experimento, em unidades básicas, e em função do número de repetições necessárias para se obter determinada diferença de medias, fixada "a priori", a um nível de probabilidade. Estimou-se o coeficiente b, ou índice de variabilidade do solo partindo-se de um modelo de regressão em que os dados são correlacionados e tem variâncias desiguais, minimizando-se uma metodologia para estimar os pesos a partir dos próprios dados. Tal procedimento é válido tanto para dados de ensaios de uniformidade como para dados de outros ensaios. Estudou-se o primeiro caso através de um esquema de classificação hierárquica e o segundo através de um modelo de blocos ao acaso com parcelas subdivididas. ABSTRACT - This study aims to provide a theorical basis for research on experimental plot size. The optimum plot size estimate is focused on two aspects: in terms of the minimum cost of the experiment, in basic units and in terms of the number of replications necessary to obtain a predetermined difference of mean, fixed "a priori", at the a level of probability. The b coefficient of soil heterogeneity coefficient was estimated using a regression model in which the data are correlated and have unequal variances and minimizing the sum of aquares of the errors through the generalized least square method. A methodology was developed to estimate the wiJ weight to the appropriate data. Such a procedure is valid for uniformity trial data as well as for other trial experimental data. The first case was studied through a hierarchical classification scheme and the second through of a randomized block design, with split-plot model. MenosRESUMO - Este estudo visa a fornecer um embasamento teórico a trabalhos de tamanho de parcelas experimentais. A estimativa do tamanho ótimo de parcela e enfocada sob dois aspectos: em função do custo mínimo do experimento, em unidades básicas, e em função do número de repetições necessárias para se obter determinada diferença de medias, fixada "a priori", a um nível de probabilidade. Estimou-se o coeficiente b, ou índice de variabilidade do solo partindo-se de um modelo de regressão em que os dados são correlacionados e tem variâncias desiguais, minimizando-se uma metodologia para estimar os pesos a partir dos próprios dados. Tal procedimento é válido tanto para dados de ensaios de uniformidade como para dados de outros ensaios. Estudou-se o primeiro caso através de um esquema de classificação hierárquica e o segundo através de um modelo de blocos ao acaso com parcelas subdivididas. ABSTRACT - This study aims to provide a theorical basis for research on experimental plot size. The optimum plot size estimate is focused on two aspects: in terms of the minimum cost of the experiment, in basic units and in terms of the number of replications necessary to obtain a predetermined difference of mean, fixed "a priori", at the a level of probability. The b coefficient of soil heterogeneity coefficient was estimated using a regression model in which the data are correlated and have unequal variances and minimizing the sum of aquares of the errors through the generalized least square me... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Estatistica experimental; Índice de variabilidade. |
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Thesagro: |
Estatística Agrícola. |
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Thesaurus NAL: |
Soil heterogeneity. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222510/1/Determinacao-tamanho-otimo-1983.pdf
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Marc: |
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500 $aTítulo em inglês: Determination of the optimum plot size in agricultural essays.
520 $aRESUMO - Este estudo visa a fornecer um embasamento teórico a trabalhos de tamanho de parcelas experimentais. A estimativa do tamanho ótimo de parcela e enfocada sob dois aspectos: em função do custo mínimo do experimento, em unidades básicas, e em função do número de repetições necessárias para se obter determinada diferença de medias, fixada "a priori", a um nível de probabilidade. Estimou-se o coeficiente b, ou índice de variabilidade do solo partindo-se de um modelo de regressão em que os dados são correlacionados e tem variâncias desiguais, minimizando-se uma metodologia para estimar os pesos a partir dos próprios dados. Tal procedimento é válido tanto para dados de ensaios de uniformidade como para dados de outros ensaios. Estudou-se o primeiro caso através de um esquema de classificação hierárquica e o segundo através de um modelo de blocos ao acaso com parcelas subdivididas. ABSTRACT - This study aims to provide a theorical basis for research on experimental plot size. The optimum plot size estimate is focused on two aspects: in terms of the minimum cost of the experiment, in basic units and in terms of the number of replications necessary to obtain a predetermined difference of mean, fixed "a priori", at the a level of probability. The b coefficient of soil heterogeneity coefficient was estimated using a regression model in which the data are correlated and have unequal variances and minimizing the sum of aquares of the errors through the generalized least square method. A methodology was developed to estimate the wiJ weight to the appropriate data. Such a procedure is valid for uniformity trial data as well as for other trial experimental data. The first case was studied through a hierarchical classification scheme and the second through of a randomized block design, with split-plot model.
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650 $aEstatística Agrícola
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700 1 $aGOMES, F. P.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv.18, n.5, p. 477-487, maio 1983.
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